第一千零六十一章：方案
“6G網路對承載網超低時延的要求比5G網路高許多，不僅需要對現有的IP路由轉發策略進行最佳化，還要解決IP鏈路時延過高、無法滿足6G超低時延場景等問題。
幸運的是，我們公司的AI技術領先於其他公司，而AI技術與6G的深度融合作是實現內生智慧新型網路的重要基礎。
目前我們對路由最佳化領域的研究心得主要有：路由最佳化方法，利用學習模型提取流量特徵，預測未來流量，獲取最佳路由策略，或者利用監督學習模型直接學習路徑的研究；基於強化學習和啟發式學習的路由最佳化演算法。
我們部門科學家提出了一種面向6G承載網的基於AI和多種語言文字最佳化演算法的路由最佳化演算法，可實現在有效範圍內大規模搜尋最優方案，克服人工方案的局限性。
採用AI長期深度學習、訓練拓展的演算法對IP鏈路進行聚類分析，可有效縮小資訊搜尋範圍，提高資訊搜尋對接效率。
這個方案在落地進行中，我們遇到了很大的問題，因為採用的資料有多個IP鏈路，每個IP鏈路的特徵、時延、頻寬、跨區、語言演算法、標準都各有差異，導致我們的AI演算法無法進行無縫轉接，這讓6G的零延時成為了笑話。”
聽到贏數對地區IP和使用者、客戶端的差異性而困擾，會議室內的其他科學家、工程師們也陷入了沉思。
深度學習就類似於給AI程式玩題海戰術，不需要瞭解具體的工作機制，只需要合適的網路和足夠的訓練資料就能解決問題，目前在處理非線性問題上已經顯示出巨大的潛力。
自家公司AI深度學習的能力有多麼強大，在坐都是長期使用的人，所以心中都十分訝然。
“僅僅是地區IP所包含的各種資訊差異就讓我們的AI無法計算了？”
“說是地區IP，其實可以看做是天氣、經緯度、土壤成分、通訊環境所有需要考慮的一個總合代稱吧，要實現比理論5G還要強大的通訊能力，就勢必要在更細緻的方面做到更完美。”
“這不亞於讓AI去設計出一個完整的大世界，這種計算量的確不是當前AI和硬體裝置可以做到的，或許十年內都無法做到6G理論上的標準數值。”
“其實除此之外，我們還要考慮6G衛星發射的成本，以及衛星鏈路傳輸衰減很大，哪怕用的是近地軌道，要滿足6G通訊的高標準，這就要求地面和星上的通訊裝置都必須同步具有大功率發射機、高靈敏度接收機和高增益天線，這些都需要材料學的進步才行。”
“材料，我們鈦坦星部門研發的無線通訊材料，剛好能應用到這個場景，只不過造價不低。”張天浩突然開口說道。
而半導體部門負責人李由，也在其之後說道：“國外這些企業從我們公佈了碳基晶片之後，就一直在騷擾問詢我們是否可以提供碳基晶片訂單給他們，想來，他們也是在謀求跨級超車，畢竟5G話語權已經被我們大夏企業拿走了許多，如果在6G通信工程上，徹底落後我們，那對他們的打擊不亞於神話中的滅世洪水襲擊科技世界。
當然，我們部門在十年都不會給這些外資企業提供碳基晶片訂單，並且我們在晶片出廠時，就對所有碳基晶片進行了加密與硬體級別的保密措施，保證晶片不會被其他企業利用。
所以他們只能依靠現有的矽基晶片來突破6G通信工程的種種限制。
而贏負責人，在我們多次的合作當中，我們的晶片設計師已經有了一個新預桉，只不過這個預桉是才提出來，沒有經過實驗論證，所以……”
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大家都知道公司鈦坦星部門和半導體部門是最臥虎藏龍的老部門，但大多數人都沒有想到，通信工程部門沒解決的難題，居然會被搞半導體的工程師給解決！
當李由把新方案上傳到會議室大屏幕後，現場不少人都為之一驚。
沒有什麼特別高深的演算法，也沒有什麼特殊的設計，這個預桉就是簡單粗暴的“統一資料”和“加伺服器”。
不管什麼地區差異，包括語言資料在內的那些差異資料都只採用一個單一標準，比如只記錄大夏語言文字、大夏用語習慣、大夏通信工程特點。
願意用6G的，就改裝置，裝新裝置。不願意用的，就繼續用以前的老一套通訊技術。
而加伺服器就更是字面意思的增加伺服器，增加通訊基站，不僅是增強訊號發射、傳輸，還要把自家公司生產的通訊基站，插到所有願意用6G通訊網路的地區。
並且與5G通訊基站不同，6G通訊基站需要處理的資料更為龐大，涉及到的核心敏感數據和控制許可權，都比5G通訊基站多太多。
這兩者要是能落實，那的確能夠解決很多問題。
但不論是“統一資料”和“加伺服器”，這根本就是不可能推行下去的，不僅可預料的在大夏推行困難，這兩個方案放到國外，哪怕是平日裡和大夏關係再好的夥伴郭嘉，也只會搖頭拒絕。
數據安全早已經被納入了郭嘉安全之中，哪個郭嘉願意把自家的數據安全放到一個外國企業的手心當中？
贏數在仔仔細細的看了這個方案，並且與腦海中的那些方案對照後，也面露難色。
他感慨道：“這個方案很不錯，但是就落實可能性來說，它反而是最難的。
當初我們的工程師也有過類似討論，但是在看到夏為這些公司的例子後，還是選擇了放棄。
科技一旦太過先進，就勢必會觸及最核心的郭嘉利益，我們公司目前已經讓很多郭嘉、組織產生了仇恨和恐懼的情緒。”
贏數的表述，會議室現場有不少人都是認同的。
現在公司內部只要是涉及技術領域的高層，根本就沒有辦法出國，不論是出國旅遊還是工作，都要面臨可見和潛在的威脅。
人都這樣了，那高階技術受到的限制，只會更多。