“喔,推送演算法更新並加強?”

林毅來了興趣:“具體是什麼方面的?不過不管怎麼說,違法的事兒咱可不能幹。”

“這我當然知道……”

吳青哭笑不得:“BOSS,我在你眼裡應該也沒那麼蠢吧?這種事肯定是不能幹的。”

“至於推送演算法的加強,其實就是在原有的基礎上更進一步的細化和詳細了……”

“推送優先順序進行了更新。”

“譬如,以前是關注大於推薦、推薦大於通訊錄、通訊錄大於定位。”

“但現在,我們更新了一下規則,前面兩條沒變,但從第三條開始,就不是通訊錄大於定位了,而是通訊錄大於最近搜尋、最近搜尋大於定位……”

林毅一聽,就明白過來。

畢竟當初這種推送優先順序,還是他定製出來的。

前世的抖音推送優先順序是怎樣他並不知道,但是他按照人們常用的邏輯思維,給自己歸類了一下。

簡單來說,之前樂途的推送優先順序就是,關注使用者更新的影片推送優先順序最高,其次是‘推薦’,這個‘推薦’就是樂途官方的推薦……

其次是通訊錄推送,譬如手機通訊錄,一旦准許樂途訪問的話,那麼,樂途的演算法就會根據通訊錄來檢索對方是否註冊了樂途。

如果是,那麼就會推送對方更新的影片。

接著就是定位……

這個最好理解,以使用者當前為中心,推送附近的一些使用者所發的影片。

而在這個優先順序上,還會有一個使用者點選數據分析……

簡單來說,就是點選什麼型別的影片多,那麼之後就會推送相關型別的影片。

譬如某使用者喜歡看小動物。

那麼,就會優先推送該使用者關注使用者所釋出的小動物影片,其次是關注使用者的普通影片,接下來,就按照推薦、通訊錄和定位來推送小動物影片……

這就是樂途之前的推送演算法規則。

這個規則已經沿用好幾年了,而現在看來,倒是多了一個‘搜尋推送’,且優先順序也被改變了。

不過這都不是問題,問題是……

“就算是搜尋推送,但剛才她也沒搜尋綠皮火車相關的東西才對?”

林毅問出了自己的疑惑。

“這樣麼?”

吳青瞭然道:“我應該知道怎麼回事了。”

“薛姐沒搜尋過,但是她跟你應該是連線的同一個wifi吧?而根據你們的使用者習慣,我們更新加強後的演算法會自動判定你們肯定是一家人,而起還會根據你們的年齡性別等,推斷你們是夫妻。”

“……”

林毅一愣:“你的意思是,同一個wifi搜尋過的東西,樂途後臺都能感知到,然後再根據‘使用者畫像’來進行推送?”

“對。”

這下吳青有些驚訝了:“BOSS你還懂演算法技術?”

林毅:“……”

我懂個蛋蛋。

他只想說,自己只是前世瞭解過一段時間的程式,所以有些瞭解而已,但最近幾年已經沒碰了。

可現在看來……

這尼瑪進步不小啊!

使用者畫像……簡單來說,就是如果樂途後臺演算法判斷A使用者跟B使用者是夫妻關係的話,那麼兩人所能看到的推送,在某種程度上,會比較相似……

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尤其是A搜尋過的東西,也會在B使用者上獲得推送。

啥?不是在樂途上推送的?

這有什麼的?

不少人都有過在瀏覽器搜尋某物後,不一會兒,開啟某寶、某東什麼的,就能看到相關物品推薦的經歷吧?

這是一個道理!

在移動網際網路時代……

這點‘隱私’,根本就不算是隱私。

“這不會有問題吧?”

薛瑤有些擔心:“算不算侵犯隱私?”

“沒事兒的。”吳青回應道:“咱們這都還算是好的,那些個購物網站才是喪心病狂……”

“別說是使用者畫像為‘夫妻’了,就算是‘朋友’關係,也會把雙方的資料進行融合交流……”

“譬如女性朋友,A在某購物網站買了塊表,那麼,這個購物網站就會給A的同齡女性朋友,比如閨蜜等關係的人推送各種表,而且價格或許還會高一點點。”

“嚯!”薛瑤嚯了一嗓子:“這麼會玩兒?”

這是真會玩兒!

乍一看,這種推送似乎沒什麼,但其實這能從很大程度上促進他們網站的消費。

為什麼?

很簡單,女性比男性而言,往往更喜歡攀比和‘推薦’。

比如倆閨蜜。

先不說是不是塑膠姐妹情,不考慮這個問題。

倆閨蜜,A買了手錶,會不會跟B說?兩人一見面,肯定是要聊一聊這塊手錶的……

聊完之後,B怎麼想?

不外乎:挺好看的、真醜、真漂亮、一般這幾種心態。

那麼這幾種心態對應的又是什麼?

挺好看的,代表B覺得還不錯,那麼這時候,其實心裡就已經有一點點想買的慾望了。

真醜?代表B不喜歡,但不喜歡,也可能是她看不上,覺得有更好看的~

真漂亮?羨慕,想要~

一般?我能買到更好看的!

如果再加上‘塑膠姐妹情’這種說法,或是‘攀比心理’的話……

嚯~

回去之後,多半得搜一搜女士手錶,看自己要不要買一塊吧?

結果回去之後,一開啟購物軟體,直接就已經開始推送了……還都挺好看的,而且價格也比自己閨蜜的貴那麼一點點~

各種心理加在一起……

譬如,哼,XX竟然還在我面前炫耀她的手錶有多好看,還告訴我多少錢?我買不起怎麼滴?

這次,我就買一塊比你更貴,更好看的,然後,嘿嘿嘿~

接著自然就是愉快的刷卡、購物。

牛不牛逼?!

這才是購物推送的最高境界!

透過使用者畫像,把使用者歸類,然後根據使用者習慣,分析使用者心理,從而進行合理推送……

把使用者心理都算進去了,能不牛逼麼?

“誰說不是呢?所以咱們的演算法其實還算控制的很好的,BOSS,薛姐,你們完全沒必要擔心。”

吳青笑著道:“如果真要出事兒的話,那些個購物網站,肯定比咱們先GG。”

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