浩瀚的群星背景裡,劃過一條長長的軌跡,它的速度很快,至少是光速的三分之一,發射它的源頭點,是一圈環繞一整顆行星的電磁加速軌道,經過重重能級的提升,加速到如今這樣高速的地步。

而這個物體的目標,是一顆氣態巨星軌道上的一顆小衛星,被瑟琳人冠名‘和平者’,擁有特殊意義的星球。

它以極高的速度筆直的撞擊在這顆沒有大氣且引力微弱的衛星上,激起一片塵埃,一個環形的巨坑在轟鳴的撞擊聲中慢慢凸顯。

撞擊並不意味著結束,而是另一種劇變的開始。

銀白色猶如水銀般的物質團在撞擊坑的正中央蠕動,好似生物般的將一個機械結構孕育出來,這個機械結構同樣也是銀白色,只不過呈現為固態。

隨後,更多的液態銀白物質從機械結構中湧出,然後迅速鋪展開來,就如同生物體那樣,擴充套件速度驚人的可怕。

衛星上很快鋪滿了這樣的銀白色物質,而且還均勻分布有同種類的機械結構,如果有人能把這些物質用特殊顯微鏡放大十萬倍,就能看到,這些物質是一臺臺設計精良,尺度在100奈米的機械體,它們有著一個非常非常小的機械核心,然後就是包裹著核心的機械外體,除此之外什麼都沒有。

它們沒有能源,依靠著粒子之間的碰撞獲得能量從而可以行動。

它們沒有眼睛,也沒有任何知覺機制,機械核心只負責接收資訊而不負責發送信息,所以它們個個都是瞎子,需要依靠外部設備來給它們提供幫助,這一切都歸結於它們存在的意義——存在只負責搬運,不負責思考。

【目前用下來,聽書聲音最全最好用的App,集成4大語音合成引擎,超100種音色,更是支持離線朗讀的換源神器,huanyuanapp.org 換源App】

它們雖然被判定為機械體,被自己的締造者認為是機械體,但它們有別於傳統的宏觀機械體,首先它們本身的構成元素裡,並不存在金屬元素,鈣、鐵、鋅、鋁等等原子體一樣都沒有,組成它們的只有氫以及碳兩種元素。

當然,為了保證泛用性,組成它們的元素並不會侷限在氫和碳這兩種元素,廣泛使用這兩種元素是因為這顆衛星上普遍存在著這兩種元素,就地取材罷了。

如果是另外一顆星球,則會是另外一種元素組成結構。

銀白物質覆蓋這顆星球後,可還未結束,這僅僅只是一個階段性的完成,從衛星被覆蓋的地表上,各個角落升起類似天線一般的物體,無線電訊號一下子充斥著安靜的衛星表面,猶如寧靜且空曠的原野忽然搬進來了一夥重金屬樂隊,極其喧鬧。

這些無線電釋出的是指令,而指令的源頭卻無法探尋,就像探尋人的意識就在大腦的哪個部位一般,這是一種湧現性造成的結果,無法細分。

根據這段資訊,星球上的奈米機械開始有組織的製造更多的奈米機械,同時往地殼之下拓展。

衛星正在被改造,這種改造是以幾何倍的速度在提升,一米,兩米,四米,八米……奈米機械所佔據的區域以及數量都在飛速提升。

因為藍圖一早便已經設計好,奈米機械所要做的事情,只是踐行藍圖的設計,這個至關重要的藍圖,並不存在於任何一個奈米機械內部,它們裝載不下那麼多的資訊,整個藍圖是建立在湧現性的基礎之上,只要奈米機械達到一定數量,就會自發的按照藍圖的去設計運作,包括無線電訊號的發射也是其中的一環。

類似的還有氨基酸合成多肽,多肽再合成蛋白質,還有質子、中子、電子構成一整個原子,原子構成種類繁多的分子,當然,‘智慧’、‘生命’這兩種大命題也是基於湧現性而展現出來的結果。

湧現性所要描述的是,從低層次到高層次的過渡,是在微觀主體進化的基礎上,宏觀系統在效能和機構上的突變,在這一過程中從舊質中可以產生新質。

用一句話概括就是‘量變產生質變’。

瑟琳人的學者,利用湧現性解決了藍圖資訊量過大的問題,讓奈米機械在達到足夠數量後,能自發式實行建造任務,而不需要超級計算機的協同。

時間流逝了一段時間,和平者漸漸有了作為一顆天體戰艦該有的樣子,比如,一個內建的能源核心。

衛星的表面在升溫,因為地核被點燃了,不,應該說地核被替換成了其他的東西,導致衛星表面溫度升高。

那是一個環形結構,建立在原有且早已經冷卻的地核基礎上,以衛星自身的公轉為中心軸,內部存在著高能磁場,可以有效的約束等離子體,隨著鐳射點火,這座磁流體發電機,或者說核聚變反應堆,開始了它的運作。

有了這座巨大的能量源供應,奈米機械對衛星的改造進度頓時加快了不少,它們不再是只能勉強依靠著恆星光照才能運作的無根浮萍。

在反應堆被製造完成後,計算機中樞隨後被慢慢構建成型,它的設計與帝國最高端的計算機如出一轍,原理和構造都是一樣,而內部程式則依靠湧現性來解決。

當整顆衛星的物質徹底被奈米機械取代,大量的資料出現在計算機中樞的內部,計算機中樞接收並重啟,然後將大量資料載入處理。

像諸如武器、雷達、計算機、設計結構等等,這些資料會匯入計算機中樞,再由計算機進行合理調配分析。

身處戰場的時候,這顆天體要塞會短時間內利用奈米機械完成武器、雷達、裝甲的製造,然後投入實戰,因為資料的存在,並不需要經過什麼測試就能投入戰場。

這樣或許很誇張,但其實並不然,樣品即成品是建立在‘大資料’這個前提下,好比是地球上的美國,開發出四代以上的五代機,他們絞盡腦汁,但如果是復刻出萊特兄弟最初的樣品機,對他們而言是相當簡單。

再比如加減乘除的計算公式,瞭解了底層公式後,一法通萬法過,並不會有誰真的會用億萬數量的人去計算一億乘以一億等於多少。

這些都是大資料的積累造成的結果,省去時間、精力、資源,算式是積累了大量數學計算,物理公式是積累大量實驗資料,本質都是一樣。

章節目錄

推薦閱讀
相鄰推薦