所以，人工智慧實驗室，不但有語言學專家參與，程式工程師，生物學工程師等等都是不可或缺的。
點金集團的人工智慧實驗室的研究方向，同樣的也是採用這種模擬方法，只是和其他的人工智慧研究方向不同的是，葉秋提出了一個新的觀點。
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那就是一開始不要給人工智慧太多的邏輯運算能力，最關鍵的是，要讓人工智慧機器人擁有一種自我學習的機制。
讓人工智慧機器人能夠根據他人的反應來一點一點的自我完善。
就像人一樣，人並非生而知之，剛剛剩下了的嬰兒，你能說他有智慧嗎？當然沒有，嬰兒剛出生的時候，一切都只是像一張白紙一樣，但是他能夠在別人的影響下，慢慢地學習，最終產生自己的智慧。
於是葉秋提出了模仿能力，讓程式能夠實現模仿，比如說話，模仿別人說話的方式。
雖然葉秋對於人工智慧的理解有限，但是他提出的這種方法，這種概念，還是獲得了許多實驗室的專家們的肯定。
事實上，主要還是因為，人工智慧的發展模式，目前為止都依然是無法明確的，所以，有了這個方向，他們就可以付諸實踐。
最終第一代點金集團的人工智慧機器人主程序在眾多專家學者們的群策群力下，初步完成了。
初始的測試自然是在實驗室內部。
第一代人工智慧機器人被命名為小點。
實驗室內，葉秋作為第一個測試人員，他嘗試著向人工智慧程式傳送了一句：“你好。”
然後小點也回覆了一句：“你好。”
“你叫什麼名字？”
“你叫什麼名字？”
葉秋忍不住轉過頭來看向主持人工智慧專案的人工智慧工程師楚星。
“葉總，咳咳，這是正常的情況，因為按照我們制定的，一開始不給小點太多的邏輯能力，也沒有給它什麼資料，所以，他目前只有一個能力，那就是模仿，可是因為他還沒有什麼參照，所以這種回答很正常。”
“那麼怎麼讓它進行學習？”葉秋疑惑地問道。
“我們的構想是最好能夠讓它從最簡單的語言開始學習，從字開始，然後慢慢上升到句子。”
“這一點我們已經在著手完成了。”楚星託了一下眼鏡說道。
“同時，我們給小點構築了一個記憶系統，其實也就是分類系統，讓小點能夠將吸收到的東西進行分門別類，然後在對話的時候，從這些分門別類當中進行呼叫。”
“所以，目前來說，小點的智慧水平，甚至比不上一些比較專業的語言識別智慧系統，但是我們都對此保持樂觀，因為，這一切不是我們直接植入到程式當中的，而是小點自己學習的。”
“理論上來說，小點子要接受各式各樣的不同的訓練和學習，未來它將能夠和人類保持比較正常的通話，當然，這很難，需要很長的一個過程，期間也需要我們不停地對其進行修改。”
“而且，在這方面我們點金集團擁有很大的優勢，我們可以將小點開放給大眾，讓大眾和他進行對話聊天，或許一開始，小點可能還無法準確的回答出問題，但是當何他對話的人越來越多，當他吸收到其他人的對話方式，邏輯方式越來越多的時候，那麼那個時候，小點或許就能夠和人進行正常的對話了。”楚星說道。
......
點金集團成立人工智慧研究實驗室的事情，早就眾所周知，特別是一上來就是大手筆，著實讓不少人期待。
其實國內也有人工智慧機器人，只是一直以來，概念題的很響亮，但是真正出現在大眾眼前的卻幾乎沒有。
比如某人工智慧機器人和國手下棋啊之類的，看似好像很牛逼，但是實際上普通人也就是看看新聞看看熱鬧，對人工智慧機器人什麼的根本沒啥真正的印象。
前世百度阿里谷歌等等網際網路巨頭都在研究人工智慧，可是結果呢？
阿里的人工智慧客服，基本上就是忽悠人的玩意，基本上沒有誰真的把丫的當成什麼人工智慧。
還有一些銀行系統的機器人客服，簡直就是扯淡，那根本不是人工智慧好嗎？
甚至於唯獨讓一些人有印象的反而是一些什麼群智慧機器人，可以簽到啊，和群友玩什麼成語接龍遊戲啊之類的。
但是這些說白了，就是一種預設程式，和人工智慧其實八竿子打不到一塊。
真正能夠稱得上人工智慧的，其實反而是廣告和大資料。
比如阿里的千人千面啊，比如廣告聯盟的定向推送等等，這些都是基於大資料的行為習慣分析之後的結果，也可以算是初級階段的人工智慧。
而語言方面，雖然後世的阿里的人工智慧機器人，說什麼語義分析上有了巨大的進展，在世界語義分析大賽上斬獲魁首，但是實際上呢？和普通人沒有任何的關係。
所以當點選集團旗下的即時通信軟件微信，飛信等聯合推出人工智慧機器人小點的時候，還是吸引了不少網友的關注。
畢竟，這是可以看到的，可以接觸到的神秘無比的人工智慧機器人。
同時，點金集團也推出了人工智慧機器人小點作為服務客服，當然，目前只是試驗版本。
很多網友在飛信，微信的大力廣告推送下，按照上面的號碼將小點加為好友。
“小點，你好！”
“你也好。”
“你都會點什麼？”
“我好像什麼都略懂。”
這位網友看到小點的回答也是有些訝然，因為這和他以往遇到的所謂的人工智慧機器人有些不太一樣呢。
只是很快地小點的缺點就出現了，一些簡單的，常見的問題，小點會回答，甚至還會用一些網路流行詞語回答。
但是文的深一點，小點的回答就會出錯，說一些莫名奇妙的話。
因此看到這個的時候，網友原本的興奮就消失無蹤，機器人畢竟是機器人，他不像人類一樣有情緒。
同時也有一些人工智慧專家，也在嘗試著和小點交流之後，得出一個結論，那就是小點比起時下的那些人工智慧來，差距不是一點半點。